チェック機能
GeekNums が LINE でチェックできること
有効性選別
タイ・日本などの番号の実在性（無効番号／停止番号の判定）、LINE への登録有無、プロフィールの充実度を確認します。
番号ステータス
登録済み未登録
性別・年齢選別
AI によるアバター認識＋ニックネーム／ステータスメッセージの分析＋言語的特徴の分析。
AI プロフィール例
ニックネーム興味関心4 ステップ
わずか 4 ステップで LINE を一括チェック
活用シーン：どの番号が LINE に登録しているかを知りたいとき。
番号を生成
番号ジェネレーターでターゲット地域の番号を生成します（手持ちの番号を直接アップロードすることも可能です）。
番号をアップロード
TXT/CSV/Excel に対応。1 回あたり最大 100 万件までアップロードできます。
二段階の有効性チェック
1. 番号が実在するかをチェック
2. LINE の登録状況をチェック（年齢・性別）
結果をエクスポート
完了したファイルをダウンロードし、すべての選別結果を一括でエクスポートします。
Q&A
よくある質問
LINE の主要市場であるタイと日本に注力しており、マレーシアやインドネシアなどの東南アジア市場にも対応しています。登録率は国によって異なり、タイと日本は LINE の普及率が最も高く、精度（≥98%）とデータのカバー率が最も充実しています。大規模な選別を判断する前に、まず少量のサンプルでテストしてください。
はい。GeekNums はまさにこの点に合わせてアルゴリズムを最適化しています。AI アバターモデルは実写、イラスト・アニメ調のアバター、絵柄の画像で学習しており、ニックネームの意味やステータスメッセージの文章とも照合します。アバターが不鮮明なユーザー、人物以外の写真を使っているユーザー、匿名性の高いプロフィールのユーザーは、無理に分類せず「プロフィール不明」と表示し、結果の信頼性を保ちます。全体の性別判定精度は 85% 以上です。
結果は LINE Official Account Manager のオーディエンス機能に対応したフィールド付きの TXT/CSV/Excel でエクスポートでき、LINE Messaging API から一括で取り込むこともできます。まず「有効かつ性別が明確な」データから始め、LINE のパーソナライズされたメッセージテンプレートで的確にアプローチしましょう。たとえば、タイの女性ユーザーには美容関連のプロモーションを、日本の男性ユーザーにはゲームの最新情報を届けるといった使い方です。性別は独立したフィールドとして保持されるため、LINE OA の管理画面で性別ごとのキャンペーンを作成できます。
