Massenprüfung für LINE-Nummern
Ungültige Konten aussortieren und die Marketing-Reichweite in Südostasien steigern
Laden Sie bis zu 1 Million Nummern pro Durchlauf hoch. Die dreifache Prüfung (Betreibervalidierung + LINE-Registrierung + Geschlechtsprofil) schließt ein vollständiges Screening in ca. 3 Minuten ab.
Funktionsübersicht
phone-list.txt
+44 7……2484
+62 8……9017
+55 1……6723
√ Eine Nummer pro Zeile in TXT
Genauigkeit der Gültigkeitsfilterung ≥98%
Ø Geschwindigkeit: 3 Min. / 1 Mio. Einträge
Fokus auf LINE-Kernmärkte wie Thailand und Japan
Export als TXT/CSV/Excel

LINE-Prüfung

LINE Alter & Geschlecht
Funktionen
Was kann GeekNums bei LINE prüfen?
Gültigkeitsfilter
Prüft, ob Nummern in Thailand, Japan und weiteren Ländern echt sind (Erkennung ungültiger / gesperrter Nummern) + ob sie bei LINE registriert sind + Vollständigkeit des Profils.
Nummernstatus
RegistriertNicht registriertGeschlechts- & Altersfilter
KI-Avatarerkennung + Analyse von Anzeigename / Info-Text + Auswertung sprachlicher Merkmale.
KI-Profilbeispiel
NicknameInteressen4 Schritte
LINE-Massenprüfung in nur 4 Schritten
Anwendungsfall: herausfinden, welche Nummern LINE nutzen.
Nummern generieren
Erstellen Sie mit dem Nummer-Generator Nummern für Ihre Zielregion (oder laden Sie direkt eigene Nummern hoch).

Nummern hochladen
TXT/CSV/Excel werden unterstützt, bis zu 1 Million Einträge pro Upload.

Zweistufige Gültigkeitsprüfung
1. Prüfen, ob die Nummer tatsächlich existiert
2. LINE-Registrierung prüfen (Alter, Geschlecht)

Ergebnisse exportieren
Laden Sie die fertige Datei herunter und exportieren Sie alle gefilterten Ergebnisse auf einmal.

Q&A
FAQ
Wir konzentrieren uns auf die LINE-Kernmärkte Thailand und Japan und unterstützen zudem südostasiatische Märkte wie Malaysia und Indonesien. Die Registrierungsquoten variieren je nach Land; Thailand und Japan haben die höchste LINE-Verbreitung sowie die umfassendste Genauigkeit (≥98 %) und Datenabdeckung. Testen Sie zunächst eine kleine Stichprobe, bevor Sie sich für eine Filterung im großen Stil entscheiden.
Ja. GeekNums hat seine Algorithmen genau dafür optimiert: Das KI-Avatarmodell ist mit echten Fotos, Cartoon-/Anime-Avataren und Illustrationen trainiert und wird mit der Semantik des Anzeigenamens und dem Text der Statusmeldung abgeglichen. Nutzer mit unscharfen Avataren, Bildern ohne Person oder stark anonymisierten Profilen werden als „Profil unklar“ markiert, statt in eine Kategorie gezwungen zu werden – so bleiben die Ergebnisse verlässlich. Die Gesamtgenauigkeit der Geschlechtserkennung liegt bei ≥85 %.
Die Ergebnisse werden als TXT/CSV/Excel mit Feldern exportiert, die mit dem Zielgruppenmodul des LINE Official Account Manager kompatibel sind, und können auch über die LINE Messaging API in großen Mengen importiert werden. Beginnen Sie mit Daten der Kategorie „gültig + eindeutiges Geschlecht“ und nutzen Sie die personalisierten Nachrichtenvorlagen von LINE für eine präzise Ansprache – etwa Beauty-Aktionen für Nutzerinnen in Thailand oder Gaming-News für Nutzer in Japan. Das Geschlecht wird als separates Feld geführt, sodass Sie im LINE-OA-Dashboard geschlechtsspezifische Kampagnen erstellen können.