LinkedIn မှတ်ပုံတင်မှု စစ်ဆေးခြင်း
ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ကွန်ရက် အသုံးပြုသူ 900 သန်းကျော်ထံ ရောက်ရှိပါ
တစ်ကြိမ်လျှင် နံပါတ် 1 သန်းအထိ အပ်လုဒ်တင်ပါ။ နှစ်ဆင့် စစ်ဆေးမှု (အော်ပရေတာ/ဒိုမိန်း အတည်ပြုခြင်း + LinkedIn မှတ်ပုံတင်မှု) ဖြင့် စစ်ထုတ်မှု အပြည့်အစုံကို 3-5 မိနစ်ခန့်အတွင်း ပြီးဆုံးစေပါသည်။
စစ်ဆေးနိုင်စွမ်း လမ်းကြောင်း
phone-list.txt
+44 7……2484
+62 8……9017
+55 1……6723
√ TXT တွင် တစ်ကြောင်းလျှင် နံပါတ် တစ်ခု
မှန်ကန်မှု စစ်ထုတ်ခြင်း တိကျမှု ≥98%
ပျမ်းမျှ အမြန်နှုန်း- 3 မိနစ် / မှတ်တမ်း 1 သန်း
TXT/CSV/Excel ဖြင့် ထုတ်ယူနိုင်
LinkedIn မှန်ကန်မှု စစ်ဆေးခြင်း
LinkedIn ကျား/မ နှင့် အသက် စစ်ဆေးခြင်း
စစ်ဆေးနိုင်စွမ်း
GeekNums က LinkedIn တွင် ဘာတွေ စစ်ဆေးနိုင်သနည်း။
မှန်ကန်မှု စစ်ထုတ်ခြင်း
နံပါတ်/အီးမေးလ် အစစ်အမှန် ဖြစ်/မဖြစ် (မမှန်ကန်/ရပ်ဆိုင်းထား/ဒိုမိန်း မမှန်ကန် ဖော်ထုတ်ခြင်း) + LinkedIn တွင် မှတ်ပုံတင်ထားခြင်း ရှိ/မရှိ အတည်ပြုပါ။
နံပါတ် အခြေအနေ
မှတ်ပုံတင်ထားမှတ်ပုံမတင်ထား
အသက်နှင့် ကျား/မ စစ်ထုတ်ခြင်း
AI ပရိုဖိုင်ပုံ ခွဲခြားမှု + နာမည်ပြောင် အဓိပ္ပာယ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု + အခြေအနေ စာသား ရှာဖွေမှု။
AI ပရိုဖိုင် နမူနာ
25-35စိတ်ဝင်စားမှု
အစုလိုက် နံပါတ် စစ်ထုတ်ခြင်း
နံပါတ်များကို အစုလိုက် တင်သွင်းပြီး ရလဒ်များကို တစ်နေရာတည်းတွင် ကြည့်ရှု စစ်ထုတ်ကာ ပမာဏကြီးများကို ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်ပါ။
စစ်ထုတ်မှု တိုးတက်မှု
4 ဆင့်
4 ဆင့်ဖြင့် LinkedIn ကို အစုလိုက် စစ်ဆေးပါ
အသုံးချပုံ- မည်သည့် နံပါတ်များ LinkedIn သုံးနေသည်ကို သိရှိရန်။
နံပါတ် ထုတ်လုပ်ခြင်း
နံပါတ် ထုတ်လုပ်ကိရိယာဖြင့် ပစ်မှတ်ဒေသအတွက် နံပါတ်များ ထုတ်လုပ်ပါ (သို့မဟုတ် သင့်ကိုယ်ပိုင် နံပါတ်များကို တိုက်ရိုက် အပ်လုဒ်တင်ပါ)။
နံပါတ် အပ်လုဒ်တင်ခြင်း
TXT/CSV/Excel ကို ပံ့ပိုးပြီး တစ်ကြိမ်လျှင် မှတ်တမ်း 1 သန်းအထိ အပ်လုဒ်တင်နိုင်ပါသည်။
နှစ်ဆင့် မှန်ကန်မှု စစ်ဆေးခြင်း
1. နံပါတ် အမှန်တကယ် ရှိ/မရှိ စစ်ဆေးပါ
2. LinkedIn အကောင့်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားခြင်း ရှိ/မရှိ စစ်ဆေးပါ / အသက်နှင့် ကျား/မ ဖော်ထုတ်ပါ
ရလဒ် ထုတ်ယူခြင်း
ပြီးဆုံးသော ဖိုင်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး စစ်ထုတ်ထားသော ရလဒ်အားလုံးကို အစုလိုက် ထုတ်ယူပါ။
Q&A
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
LinkedIn ၏ အများမြင် interface အချက်ပြများနှင့် အပြုအမူ ဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ မော်ဒယ်တည်ဆောက်ထားသဖြင့် မှတ်ပုံတင်မှု တိကျမှုကို 98% အထက် ထိန်းထားပါသည်။ စစ်ဆေးမှုများကို မမြင်ရဘဲ ပစ်မှတ် အသုံးပြုသူများထံ အကြောင်းကြားချက် မပို့ဘဲ လုံခြုံရေး သတိပေးချက်လည်း မဖြစ်ပေါ်စေပါ။
ဖြစ်နိုင်သော အကြောင်းရင်းများတွင် ပလက်ဖောင်းက ပိတ်ထားသော အကောင့်များ၊ အလိုအလျောက် ကိရိယာများဖြင့် မှတ်ပုံတင်ထားသော ပုံမှန်မဟုတ်သည့် အကောင့်များ သို့မဟုတ် ကြာမြင့်စွာ မဝင်ရောက်တော့သော “zombie အကောင့်များ” ပါဝင်ပါသည်။ ကျန်းမာရေးနှင့် လှုပ်ရှားမှု စစ်ဆေးမှုများဖြင့် ဒုတိယအကြိမ် စစ်ထုတ်ပါ။
လက်ရှိတွင် US (+1)၊ ကနေဒါ၊ UK၊ သြစတြေးလျနှင့် စင်္ကာပူကဲ့သို့ LinkedIn အဓိက စျေးကွက်များကို ဦးစားပေးပြီး နိုင်ငံများ ပိုမို တိုးချဲ့နေပါသည်။
တင်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ရလဒ်များကို ဖုန်း/အီးမေးလ်၊ မှတ်ပုံတင်မှု အခြေအနေ၊ လှုပ်ရှားမှု အဆင့်၊ ကျန်းမာရေး tag နှင့် စစ်ဆေးချိန် စသည့် အကွက်များပါသော စံ TXT/CSV/Excel ပုံစံဖြင့် ထုတ်ယူပြီး အဓိက CRM များ သို့မဟုတ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အလိုအလျောက်စနစ် ပလက်ဖောင်းများသို့ တင်သွင်းနိုင်ပါသည်။
