အစုလိုက် iOS နံပါတ် စစ်ဆေးခြင်း
iPhone နှင့် Android ကို တိကျစွာ ခွဲခြားပြီး သုံးစွဲမှုမြင့် Apple အသုံးပြုသူများထံ ရောက်ရှိပါ
တစ်ကြိမ်လျှင် နံပါတ် 1 သန်းအထိ အပ်လုဒ်တင်ပါ။ နှစ်ဆင့် စစ်ဆေးမှု (အော်ပရေတာ စက်ပစ္စည်း ဒေတာဘေ့စ် + Apple ဂေဟစနစ် မှတ်ပုံတင်မှု) ဖြင့် စစ်ထုတ်မှု အပြည့်အစုံကို မိနစ် 3 ခန့်အတွင်း ပြီးဆုံးစေပါသည်။
စစ်ဆေးနိုင်စွမ်း လမ်းကြောင်း
phone-list.txt
+44 7……2484
+62 8……9017
+55 1……6723
√ TXT တွင် တစ်ကြောင်းလျှင် နံပါတ် တစ်ခု
မှန်ကန်မှု စစ်ထုတ်ခြင်း တိကျမှု ≥98%
ပျမ်းမျှ အမြန်နှုန်း- 3 မိနစ် / မှတ်တမ်း 1 သန်း
iPhone / iPad နှင့် OS ဗားရှင်း အပိုင်းအခြားကို ခွဲခြား
iOS မှန်ကန်မှု စစ်ဆေးခြင်း
iOS နံပါတ် စစ်ဆေးခြင်း
စစ်ဆေးနိုင်စွမ်း
GeekNums က iOS တွင် ဘာတွေ စစ်ဆေးနိုင်သနည်း။
မှန်ကန်မှု စစ်ထုတ်ခြင်း
နံပါတ် အစစ်အမှန် ဖြစ်/မဖြစ် (မမှန်ကန်/ရပ်ဆိုင်းထား ဖော်ထုတ်ခြင်း) + Apple ID ဖြင့် မှတ်ပုံတင်ထား/iMessage (blue bubble) ပံ့ပိုးခြင်း ရှိ/မရှိ + စက်အမျိုးအစား (iPhone / iPad / Mac) ကို အတည်ပြုပါ။
နံပါတ် အခြေအနေ
မှတ်ပုံတင်ထားမှတ်ပုံမတင်ထား
အစုလိုက် နံပါတ် စစ်ထုတ်ခြင်း
နံပါတ်များကို အစုလိုက် တင်သွင်းပြီး ရလဒ်များကို တစ်နေရာတည်းတွင် ကြည့်ရှု စစ်ထုတ်ကာ ပမာဏကြီးများကို ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်ပါ။
စစ်ထုတ်မှု တိုးတက်မှု
4 ဆင့်
4 ဆင့်ဖြင့် iOS ကို အစုလိုက် စစ်ဆေးပါ
အသုံးချပုံ- မည်သည့် နံပါတ်များ iOS သုံးနေသည်ကို သိရှိရန်။
နံပါတ် ထုတ်လုပ်ခြင်း
နံပါတ် ထုတ်လုပ်ကိရိယာဖြင့် ပစ်မှတ်ဒေသအတွက် နံပါတ်များ ထုတ်လုပ်ပါ (သို့မဟုတ် သင့်ကိုယ်ပိုင် နံပါတ်များကို တိုက်ရိုက် အပ်လုဒ်တင်ပါ)။
နံပါတ် အပ်လုဒ်တင်ခြင်း
TXT/CSV/Excel ကို ပံ့ပိုးပြီး တစ်ကြိမ်လျှင် မှတ်တမ်း 1 သန်းအထိ အပ်လုဒ်တင်နိုင်ပါသည်။
နှစ်ဆင့် မှန်ကန်မှု စစ်ဆေးခြင်း
1. နံပါတ် အမှန်တကယ် ရှိ/မရှိ စစ်ဆေးပါ
2. iOS စက်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားခြင်း ရှိ/မရှိ၊ စက်အမျိုးအစားနှင့် OS ဗားရှင်း အပိုင်းအခြားကို စစ်ဆေးပါ
ရလဒ် ထုတ်ယူခြင်း
ပြီးဆုံးသော ဖိုင်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး စစ်ထုတ်ထားသော ရလဒ်အားလုံးကို အစုလိုက် ထုတ်ယူပါ။
Q&A
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
ကျွန်ုပ်တို့သည် iOS ထိုးဖောက်မှု မြင့်မားသော စျေးကွက်များဖြစ်သည့် US၊ ကနေဒါ၊ UK၊ သြစတြေးလျ၊ နယူးဇီလန်၊ ဂျပန်၊ တောင်ကိုရီးယားနှင့် နော်ဒစ်နိုင်ငံများ (ဆွီဒင်၊ နော်ဝေ၊ ဒိန်းမတ်) ကို အာရုံစိုက်ပါသည်။ US၊ ဂျပန်နှင့် UK တွင် iPhone ထိုးဖောက်မှု 50% ကျော်ဖြစ်ပြီး တိကျမှု (≥98%) နှင့် စက်ပစ္စည်း ဒေတာ အပြည့်စုံဆုံး ဖြစ်ပါသည်။ အိန္ဒိယ၊ အရှေ့တောင်အာရှနှင့် အာဖရိကကဲ့သို့ Android လွှမ်းမိုးသော စျေးကွက်များတွင် ရလဒ်အများစုမှာ “မှန်ကန်သော်လည်း Android” ဖြစ်မည်ဖြစ်သဖြင့် စျေးကွက်အလိုက် မျှော်လင့်ချက် သတ်မှတ်ပါ သို့မဟုတ် WhatsApp ကဲ့သို့ ပလက်ဖောင်းကျော် ချန်နယ်များကို အသုံးပြုပါ။
ဘယ်တော့မှ မကြည့်ပါ။ စစ်ဆေးမှု အားလုံးသည် အော်ပရေတာ စက်ပစ္စည်း ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ကျူးကျော်မှုမရှိသော Apple ဝန်ဆောင်မှု အခြေအနေ မေးမြန်းမှုများ (iMessage ရောက်ရှိနိုင်မှုနှင့် စက်အမျိုးအစားကဲ့သို့) ကိုသာ မှီခိုပြီး Apple ID စကားဝှက်၊ iCloud အကြောင်းအရာ၊ App Store ဝယ်ယူမှု သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေး အထိမခံ ဒေတာများကို ဝင်ရောက်ခြင်း မရှိပါ။ GDPR၊ CCPA နှင့် Apple ၏ ကိုယ်ရေးအချက်အလက် မူဝါဒများကို တင်းကျပ်စွာ လိုက်နာပြီး အပ်လုဒ်အားလုံးကို အစမှအဆုံး ကုဒ်ဝှက်ကာ စစ်ထုတ်ပြီးနောက် 7 ရက်အတွင်း အပြီးအပိုင် ဖျက်ပစ်ပါသည်။ ISO 27001 အသိအမှတ်ပြုထားပါသည်။
ရှုထောင့် မတူညီဘဲ အပြန်အလှန် ဖြည့်စွက်ပေးပါသည်။ iMessage စစ်ထုတ်ခြင်းသည် မက်ဆေ့ချ် ချန်နယ်ကို အာရုံစိုက်ပြီး နံပါတ်တစ်ခု iMessage (blue bubble) ပံ့ပိုးခြင်း ရှိ/မရှိ ပြောပြကာ “မည်သည့် မက်ဆေ့ချ် ပို့မည်နည်း” ကို ဖြေပေးပါသည်။ iOS စစ်ထုတ်ခြင်းကမူ စက်ပစ္စည်း ဂေဟစနစ်ကို အာရုံစိုက်ပြီး နံပါတ်သည် iPhone လား Android လား၊ စက်မည်မျှ လှုပ်ရှားပြီး တန်ဖိုးရှိသည်ကို ပြောပြကာ “မည်သည့် ထုတ်ကုန်ကို မြှင့်တင်မည်နည်း” ကို ဖြေပေးပါသည်။ နှစ်ခုလုံး သုံးပါ- iOS စစ်ထုတ်ခြင်းဖြင့် iPhone အသုံးပြုသူများကို ဖော်ထုတ်ပြီး iMessage စစ်ထုတ်ခြင်းဖြင့် blue bubble ပံ့ပိုးမှုကို အတည်ပြုကာ နှစ်မျိုးလုံး ကိုက်ညီသော အသုံးပြုသူစာရင်းကို ထုတ်ယူ၍ အက်ပ် မြှင့်တင်ရေးနှင့် rich messaging ကို အကောင်းဆုံး ပေါင်းစပ်ပါ။
