အစုလိုက် iMessage နံပါတ် စစ်ဆေးခြင်း
တန်ဖိုးမြင့် Apple အသုံးပြုသူများထံ ရောက်ရှိပြီး blue-bubble စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကို ဖွင့်လှစ်ပါ
တစ်ကြိမ်လျှင် နံပါတ် 1 သန်းအထိ အပ်လုဒ်တင်ပါ။ နှစ်ဆင့် စစ်ဆေးမှု (အော်ပရေတာ အတည်ပြုခြင်း + Apple iMessage မှတ်ပုံတင်မှု) ဖြင့် စစ်ထုတ်မှု အပြည့်အစုံကို မိနစ် 3 ခန့်အတွင်း ပြီးဆုံးစေပါသည်။
စစ်ဆေးနိုင်စွမ်း လမ်းကြောင်း
phone-list.txt
+44 7……2484
+62 8……9017
+55 1……6723
√ TXT တွင် တစ်ကြောင်းလျှင် နံပါတ် တစ်ခု
မှန်ကန်မှု စစ်ထုတ်ခြင်း တိကျမှု ≥98%
ပျမ်းမျှ အမြန်နှုန်း- 3 မိနစ် / မှတ်တမ်း 1 သန်း
TXT/CSV/Excel ဖြင့် ထုတ်ယူနိုင်
iMessage မှန်ကန်မှု စစ်ဆေးခြင်း
iMessage နံပါတ် စစ်ဆေးခြင်း
စစ်ဆေးနိုင်စွမ်း
GeekNums က iMessage တွင် ဘာတွေ စစ်ဆေးနိုင်သနည်း။
မှန်ကန်မှု စစ်ထုတ်ခြင်း
နံပါတ် အစစ်အမှန် ဖြစ်/မဖြစ် (မမှန်ကန်/ရပ်ဆိုင်းထား ဖော်ထုတ်ခြင်း) + Apple ID ဖြင့် မှတ်ပုံတင်ထား/iMessage (blue bubble) ပံ့ပိုးခြင်း ရှိ/မရှိ + စက်အမျိုးအစား (iPhone / iPad / Mac) ကို အတည်ပြုပါ။
နံပါတ် အခြေအနေ
မှတ်ပုံတင်ထားမှတ်ပုံမတင်ထား
အစုလိုက် နံပါတ် စစ်ထုတ်ခြင်း
နံပါတ်များကို အစုလိုက် တင်သွင်းပြီး ရလဒ်များကို တစ်နေရာတည်းတွင် ကြည့်ရှု စစ်ထုတ်ကာ ပမာဏကြီးများကို ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်ပါ။
စစ်ထုတ်မှု တိုးတက်မှု
4 ဆင့်
4 ဆင့်ဖြင့် iMessage ကို အစုလိုက် စစ်ဆေးပါ
အသုံးချပုံ- မည်သည့် နံပါတ်များ iMessage သုံးနေသည်ကို သိရှိရန်။
နံပါတ် ထုတ်လုပ်ခြင်း
နံပါတ် ထုတ်လုပ်ကိရိယာဖြင့် ပစ်မှတ်ဒေသအတွက် နံပါတ်များ ထုတ်လုပ်ပါ (သို့မဟုတ် သင့်ကိုယ်ပိုင် နံပါတ်များကို တိုက်ရိုက် အပ်လုဒ်တင်ပါ)။
နံပါတ် အပ်လုဒ်တင်ခြင်း
TXT/CSV/Excel ကို ပံ့ပိုးပြီး တစ်ကြိမ်လျှင် မှတ်တမ်း 1 သန်းအထိ အပ်လုဒ်တင်နိုင်ပါသည်။
နှစ်ဆင့် မှန်ကန်မှု စစ်ဆေးခြင်း
1. နံပါတ် အမှန်တကယ် ရှိ/မရှိ စစ်ဆေးပါ
2. Apple ID နှင့် ချိတ်ဆက်ထားပြီး iMessage (blue bubble) ပံ့ပိုးခြင်း ရှိ/မရှိ စစ်ဆေးပါ
ရလဒ် ထုတ်ယူခြင်း
ပြီးဆုံးသော ဖိုင်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး စစ်ထုတ်ထားသော ရလဒ်အားလုံးကို အစုလိုက် ထုတ်ယူပါ။
Q&A
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
ကျွန်ုပ်တို့သည် Apple ထိုးဖောက်မှု မြင့်မားသော စျေးကွက်များဖြစ်သည့် US၊ ကနေဒါ၊ UK၊ သြစတြေးလျ၊ နယူးဇီလန်၊ ဂျပန်၊ တောင်ကိုရီးယားနှင့် နော်ဒစ်နိုင်ငံများ (ဆွီဒင်၊ နော်ဝေ၊ ဒိန်းမတ်) ကို အာရုံစိုက်ပါသည်။ US၊ ကနေဒါ၊ UK၊ သြစတြေးလျနှင့် ဂျပန်တွင် iMessage ထိုးဖောက်မှု 60% ကျော်ဖြစ်ပြီး တိကျမှု (≥98%) နှင့် လှုပ်ရှားမှု ဒေတာ အပြည့်စုံဆုံး ဖြစ်ပါသည်။ အိန္ဒိယနှင့် အရှေ့တောင်အာရှကဲ့သို့ Android လွှမ်းမိုးသော စျေးကွက်များတွင် ရလဒ်အများစုမှာ “မှန်ကန်သော်လည်း Android” ဖြစ်မည်ဖြစ်သဖြင့် ပစ်မှတ်စျေးကွက်အလိုက် မျှော်လင့်ချက်ကို သတ်မှတ်ပါ။
ကုန်ကျစရိတ်၊ အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံနှင့် ပြောင်းလဲမှုအတွက် ခွဲခြားခြင်းမှာ အရေးကြီးပါသည်-
ကုန်ကျစရိတ်- iMessage သည် ဒေတာဖြင့် ပို့ပြီး နိုင်ငံတကာ SMS ထက် အလွန် သက်သာပါသည်။ Android အသုံးပြုသူများထံ iMessage ပို့ပါက SMS သို့ ပြန်ကျသွားပြီး ကုန်ကျစရိတ် 3-5 ဆ ပိုများနိုင်ပါသည်။
အတွေ့အကြုံ- iMessage သည် rich media (ပုံ၊ ဗီဒီယို၊ အပြန်အလှန် ခလုတ်များ၊ Apple Pay) ကို ပံ့ပိုးပြီး SMS မှာ စာသားသာ ဖြစ်ပါသည်။ blue bubble များသည် green bubble များထက် ဖွင့်ဖတ်နှုန်းနှင့် ယုံကြည်မှု သိသိသာသာ ပိုမြင့်ပါသည်။
ပြောင်းလဲမှု- Apple အသုံးပြုသူများတွင် သုံးစွဲနိုင်စွမ်း ပိုမြင့်သဖြင့် တိကျသော iMessage စစ်ထုတ်ခြင်းက ဘတ်ဂျက်ကို တန်ဖိုးမြင့် ပရိသတ်ထံ စုစည်းပေးပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် ပစ်မှတ်မထားသော ပို့ဆောင်မှုထက် ROI 2-3 ဆ ရရှိစေပါသည်။
Apple ဝန်ဆောင်မှု အခြေအနေ မေးမြန်းမှုနှင့် အော်ပရေတာ စက်ပစ္စည်း ဒေတာဘေ့စ်များ ပေါင်းစပ်၍ ≥98% တိကျမှု ရရှိပါသည်။ နံပါတ်သည် Apple ID နှင့် ချိတ်ဆက်ထားခြင်း ရှိ/မရှိသာမက အော်ပရေတာဘက်မှ စက်ပစ္စည်း မှတ်ပုံတင်မှုကို အသုံးပြု၍ လက်ရှိ ချိတ်ဆက်ထားသော စက် (iPhone / iPad / Android) ကိုလည်း အပြန်အလှန် စစ်ဆေးပါသည်။ Dual-SIM အသုံးပြုသူများ (နံပါတ်တစ်ခုကို Apple နှင့် Android စက်နှစ်ခုလုံးတွင် သုံးသူ) ကို “စက်များစွာ” ဟု အမှတ်အသားပြုသဖြင့် မည်သို့ ပစ်မှတ်ထားမည်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။ ရှားပါး ခြွင်းချက်များ (မကြာသေးမီက စက်ပြောင်းခြင်းကဲ့သို့) ကို အတင်းအကျပ် ခွဲခြားမည့်အစား “မသေချာ” ဟု အမှတ်အသားပြုပါသည်။
