Bulk na Pag-check ng Numero sa WhatsApp
Alisin ang mga invalid na numero at i-target ang mga lubhang aktibong WA user
Mag-upload ng hanggang 1 milyong numero bawat batch. Sa triple check (carrier validation + rehistrasyon sa WhatsApp + profile ng aktibidad ng user), natatapos ang buong screening sa loob ng mga 3 minuto at awtomatikong naaalis ang invalid na datos.
Mga Kakayahan
phone-list.txt
+44 7……2484
+62 8……9017
+55 1……6723
√ Isang numero bawat linya sa TXT
Katumpakan ng valid filter ≥98%
Average na bilis: 3 min / 1M record
I-export bilang TXT/CSV/Excel at direktang i-import sa WhatsApp Business API at mga third-party na bulk messaging tool

WhatsApp Checker

Aktibidad sa WhatsApp

Edad at Kasarian sa WhatsApp...
Mga Kakayahan
Ano ang kayang i-check ng GeekNums sa WhatsApp?
Buong saklaw, mula "umiiral ba" hanggang "profile ng audience"
Filter ng Validity
I-verify kung totoo ang numero (pag-detect ng invalid / suspendido) + kung rehistrado ito sa WhatsApp.
Status ng numero
RehistradoHindi rehistradoFilter ng Aktibidad
I-check ang huling pagkakita, online status, dalas ng pagpalit ng avatar at mga pagbabago sa About.
Aktibidad
Filter ng Profile
Multi-dimensional na pagsusuri ng profile: avatar, edad, kasarian, kulay ng buhok, kulay ng balat at iba pa.
Sample ng AI profile
25-35Interes4 na Hakbang
Bulk check sa WhatsApp sa 4 na hakbang lang
Use case: alamin kung aling mga numero ang nasa WhatsApp, gaano sila kaaktibo, at ang saklaw ng kanilang edad at kasarian.
Mag-generate ng Numero
Gamitin ang number generator para gumawa ng mga numero para sa target mong rehiyon (o direktang i-upload ang sarili mong mga numero).

Mag-upload ng Numero
Suportado ang TXT/CSV/Excel, hanggang 1 milyong record bawat upload.

Two-layer na Pag-check
1. I-check kung talagang umiiral ang numero.
2. I-check ang rehistrasyon sa WA (aktibidad, edad, kasarian).

I-export ang Resulta
I-download ang natapos na file at i-export nang bulk ang lahat ng na-filter na resulta.

Q&A
FAQ
Oo. Kahit itago ito ng user para sa privacy, sinusuri ng GeekNums ang ilang hindi direktang signal: dalas ng pagpalit ng avatar, mga pagbabago sa About, kasaysayan ng nickname at mga pampublikong bakas ng aktibidad ng numero. Kahit walang eksaktong "last seen", maaasahan pa ring natutukoy ng aktibidad ng profile at mga signal ng gawi kung ang user ay "kamakailang aktibo" o "matagal nang inabandona".
Hindi direkta, pero oo. Mino-monitor ng WhatsApp ang delivery rate, reply rate at report rate ng mga Business account. Kung patuloy kang magme-message sa maraming hindi aktibong (zombie) user, patuloy na bababa ang delivery at ire-report bilang "spam" ng mga tatanggap na hindi ka kilala. Kapag lumampas sa threshold, gagana ang risk control, mula sa limitasyon sa pagpapadala hanggang sa permanenteng ban. Inaalis ng filter ng aktibidad ng GeekNums ang mga high-risk na zombie number na ito bago ka magpadala, kaya protektado ang katayuan ng iyong account.
AI profiling batay sa publikong nakikitang avatar, nickname at About text ng WhatsApp user. Mga 90% ang katumpakan ng pagkilala sa avatar, at ginagamit ang nickname at About text bilang pantama. Ang mga user na hindi tao ang larawan (tanawin, cartoon) o kaunti ang profile ay minamarkahang "hindi tiyak ang profile" sa halip na pilitin sa isang kategorya. ≥85% ang kabuuang katumpakan ng profile, isang matibay na batayan para sa pag-segment ng audience.
Gumagamit kami ng end-to-end encrypted na paglilipat at hiwalay na storage. Pansamantalang iniimbak ang na-upload na datos sa mga encrypted server habang nagve-verify lang, at permanenteng binubura sa loob ng 7 araw pagkatapos ng pag-filter. Hindi namin kailanman ginagamit ang iyong datos sa ibang layunin, at hindi rin ito ibinebenta o ibinabahagi sa third party. ISO 27001 certified kami, at maaari kaming pumirma ng NDA.